有機大豆生長模型與種植決策輔助系統

阿龜致力於發展物聯網技術以及資料分析,結合物聯網感測設備、視覺化儀表板、農務紀錄工具、資料分析方法以及農業領域知識,發展「農場科學化管理解決方案」,藉由蒐集完整農業種植管理相關數據,進行「即時數據監控」以及「分析模型回饋」,有效幫助農友了解農地現場狀況,並分析農務工作可能存在的各類痛點如灌溉、施肥、噴灑農藥等,協助農民進行農務決策。

除了種植者之外,農業研究人員、契作主、採購公司或是銷售通路也都遭遇不同問題,有人手上握有數據,但還不確定應該如何使用?也有許多厲害的人們累積了許多研究成果,想進一步發展產業應用,正在苦思如何下手。阿龜最喜歡人帶著問題來找敲門,結合彼此專業,一同探索資料中潛藏的意義,並透過視覺化分析工具,讓數據能夠接觸更多人、發揮價值。

大豆是重要的飼料與油料作物。台灣的大豆在國外產品價格優勢競爭下,大多仰賴進口,國內栽種面積不大,更少有相關研究。近年因雜糧復興政策與有機國產推廣,栽種面積有逐步上升的現象。不過在缺乏大豆相關生理研究的情況下,研究單位無法建立精準的生長模型,使得生長期、產量等重要資訊難以預估。

為了解決此難題,阿龜串連環境監測、作物研究、種植履歷以及農業專家,首先導入田間相關感測設備,蒐集田間數據並進行分析;有了實際的田間數據,搭配在地環境數據,我們便可針對特定品種、特定區域進行系統化的研究,結合作物知識以及機器演算法,建立更為精準的產期預測模型,並將大豆生產採收適期、生理逆境警示及田間操作建議整合至軟體系統,協助農友進行田間管理。

數據蒐集只是第一步,透過分析達成有效應用,解決農業問題並且創造產業改變,才是我們真正的目標。

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